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Intelligence artificielle en imagerie médicale

Projet de recherche avec rédaction d'un article sur la conception d'un algorithme de deep learning en IRM

À propos du projet

Quand en juillet 2017, à Lille, un médecin radiologue contacte un étudiant en informatique ils discutent rapidement de la place de l'intelligence artificielle dans l'aide au diagnostique médicale.

L'envie d'être acteur de ces changements profonds et de décloisonner la santé et l'ingénierie nous a poussé à travailler ensemble sur un algorithme de reconnaissance d'images médicales IRM utilisant des réseaux de neurones convolutifs. Nous avons choisi d'étudier dans un premier temps les ruptures du ligament croisé antérieur sur l'IRM de genou. Le domaine est en pleine expension, ainsi IBM avec son Watson investit massivement dans l'intelligence artificielle et il serait dommage de ne pas avoir de pépite Française qui participe également à cette révolution.

Le nombre d'images par scanner ou IRM croit considérablement, aujourd'hui plusieurs milliers demain des dizaines de  milliers. Les algorithmes d'intelligence artificielle permettront notamment d'assister le médecin dans la sélection de zones d'intérêt sur lesquelles concentrer son attention et ainsi améliorer la prise en charge du patient.

L'objectif est de soumettre un article dans une revue scientifique à comité de lecture afin de prouver la faisabilité du projet et de promouvoir l'excellence française dans le domaine de la e-santé et du machine learning.

Si ce premier projet est un succès nous pourrons élargir notre solution à d'autres examens (neuroradiologie, mammographie...) et pourquoi pas à terme, fort de notre expérience, monter une  french start-up dans l'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie.

A quoi va servir le financement ?

Je coordonnerai le projet sur mon temps libre et en tant que médecin assurerai la partie médical, notamment la labelisation diagnostique des bases de données d'imagerie. Je me suis formé aux bases de la programmation en machine learning mais pour que le projet aboutisse, cela requiert les compétences d'ingénieurs en datasciences.

Puisqu'il le faut parlons argent: j'ai besoin de votre soutient  pour rémunérer les programmeurs qui interviendront (80% du budget). Le reste de la somme est prévue pour la location de puissants calculateurs nécessaires au processus de deep learning.

À propos du porteur de projet

Je suis le Dr Alexis DELEMAR, j'ai 32 ans et suis médecin radiologue de formation, spécialisé en imagerie ostéo-articulaire à Lille.

J'anime depuis peu un blog e-santé qui aborde les différentes évolutions de notre système de soins au travers de billets, infographies ou encore sélections de livres. Certains articles ont été repris par theconnectedmag site dédié e-santé.

J'interviens également comme rédacteur pour une revue dédiée  jeunes médecins, What's up doc mag, qui traite de sujets scientifiques, politiques et sociétaux autours de la santé.

A travers ce projet, je souhaite explorer  les solutions qu'apportent le big data et l'intelligence artificielle dans l'amélioration des soins. L'autre raison pour laquelle je m'investis dans ces technologies c'est la conviction que l'humain doit rester au centre de la médecinedu future. Et pour rester un médecin éclairé, indépendant avec un esprit critique au service du patient, il me semble important d'investir et maitriser ces technologies pour ne pas les laisser aux seules mains des ingénieurs et commerciaux.

Dernier point c'est toujours passionnant de s'extraire de la pratique médicale quotidienne pour échanger avec d'autres professions, confronter des points de vue, innover, sortir de sa zone de "confort" en sorte.

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